研究開発エンジニアは、WebGIS、各種AI、画像解析、データ分析、システム基盤の構築などを行っています。
仕事紹介
研究開発エンジニア
主な案件
GIS
GISによるデータ可視化、Cesiumの研究
AIによるCS立体図からの路網抽出技術の開発
AIを活用した病害虫診断技術の開発
取引実績
航空・宇宙
GIS はやぶさ2データ検索システムの改修
海洋
GIS 海洋資源調査データ可視化ソフトウェアの開発・運用
防災
AI AIによる効率的危険斜面抽出及び林地崩壊予測システムの開発
（農林水産省「山地災害リスクを低減する技術の開発」）
林業
AI AIによるCS立体図からの路網抽出技術の開発
（農林水産省「農林水産分野における気候変動対応のための研究開発」、内閣府官民研究開発投資拡大プログラム（PRISM））
農業
AI AIを活用した病害虫診断技術の開発（農林水産省 人工知能未来農業創造プロジェクト）
AI ユリに発生するアブラムシの判断AIの開発 （農研機構 宇都宮スマートリリーコンソーシアム）
取引実績のある企業様等の一覧です（敬称略・順不同・抜粋）
農林水産省 / 農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構 ）/宇宙航空研究開発機構（JAXA）/ 海洋研究開発機構（JAMSTEC）
使用言語など
弊社の研究開発エンジニアがメインで使っている言語は『Python』です。
AIの研究開発では、「オープンソース」を活用しています。
| フロントエンド | HTML、CSS、JavaScript |
|---|---|
| サーバーサイド | Python（TensorFlow、PyTorchなど）、Node.js |
| データベース | PostgreSQL＋PostGIS |
| 開発環境 | Windows 10、Linux、VSCode、Docker、 Google Cloud Platform、CentOS7.9（Oracle VM VirtualBox） |
弊社の研究開発エンジニアの特徴
- １．希少価値の高さ
- 大手企業で研究開発部（R&D）を配置することは珍しくありませんが、 弊社のような数十人規模の中小企業、特に岩手県内では非常に希少です。
- ２．最先端の技術を研究・開発できる
- 卒業後も、働きながら研究を続けることが出来ます。 NSS研究開発部では、国の研究機関や民間企業の請負、 自社開発等を通じて様々な技術に触れ、経験を重ねることができます。
- ３．自由度の高い組織風土
- NSS研究開発部は、現部長が「個人的に興味のあったGIS技術を調査し、その知見を外部のイベントや 勉強会で発表したこと」が始まりです。 その名残もあり、論文などの成果物よりも、「どんな技術なのかまず触れてみる」という姿勢が求められます。比較的自由に伸び伸びと、研究が出来る組織風土があります。
- ４．活発なアウトリーチ活動
- 国などの大型案件で得られた汎用的な成果を、積極的に外部発表しています。 発表後は、民間企業や研究機関から新たな仕事の依頼を頂いており、案件の受注サイクルが成り立っています。 発表実績：FOSS4G / 秋田大学情報システム研究会 / IISAテクニカルカンファレンス / 日本生態学会 など。
求める人物像（研究開発エンジニア）
課題を自分で見つけ、解決に向けた道筋を立てて実行されてきた方
入社後は指示されたタスクをただこなすだけでなく、周辺技術にも興味を持ち、主体的に学ぶ姿勢が求められます。探求熱心、自己啓発に励む先輩が活躍しています。
コミュニケーションをとるのが好きな方
社内外問わず、相手を尊重して丁寧に話を聞き、自分の考えや意見を伝える力。
部署内の仲間や取引先との「対話」を通じて新たなひらめきを得ることが多くあります。また、外部発表会などでは、バックグラウンドが異なる多様な人々と意欲的に交流し、新たな知見を広げていく必要があります。
その他役に立つスキル
Pythonの基礎知識 / 英語の論文の耐性 / 数学の基礎力
少しでも研究開発エンジニアに興味を持たれた方は、是非弊社のオンライン説明会にご参加ください！
現役の研究開発エンジニアが登壇しますので、リアルなお話を聞くことができます。会社説明会の詳細はこちら